أحسن طرق كتابة البرومبت

أفضل ممارسات هندسة الأوامر بتركز على إنشاء تعليمات محددة وواضحة مع تنسيق مناسب وسياق ملائم. النجاح بييجي من كونك تفصيلي في طلباتك، وترتيب الأوامر منطقيًا، وفهم قدرات وحدود نموذج الذكاء الاصطناعي اللي بتستخدمه.

فن التحدث مع الذكاء الاصطناعي (بدون ما تفقد عقلك)

الأسبوع اللي فات، قضيت تلات ساعات بحاول أخلي الذكاء الاصطناعي يرسم “قطة لابسة نضارة شمس وبتتزلج على لوح في الفضاء.” اللي طلعلي بدل كده كان كتلة مرعبة بإيدين وأرجل كتير شبه اللي بتدوب في فراغ كوني. ساعتها أدركت إني محتاج أطور مهاراتي في هندسة الأوامر بشكل جدي.

هندسة الأوامر زي ما تتعلم التواصل مع نوع غريب ذكي جدًا بس حرفي شوية وبيهلوس أحيانًا. الموضوع محبط، مثير للاهتمام، وضروري بشكل مطلق لو عايز أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة دي تعمل اللي إنت عايزه بالظبط.

تعلم طرق كتابة البرومبت هو خطوة مهمة لكل من يرغب في تحسين تفاعلاته مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يلا نشوف إيه اللي بينفع فعلًا لما بنتكلم مع العباقرة سيليكون دول…

إيه هي أفضل ممارسات هندسة الأوامر؟

أفضل ممارسات هندسة الأوامر هي التقنيات والاستراتيجيات اللي بتساعدك تتواصل بفعالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي عشان تحصل على أفضل استجابات. اعتبرها زي تعلم لغة سرية بتخلي نماذج الذكاء الاصطناعي زي ChatGPT وكلود وDALL-E تفهم بالظبط إيه اللي عايزهم يعملوه.

زي ما إنت مش هتقول تعليمات غامضة لمتدرب جديد وتتوقع نتائج مثالية، مينفعش ترمي أوامر غير واضحة للذكاء الاصطناعي وتأمل في الأفضل. أفضل الممارسات دي هي دليلك عشان تتكلم لغة “الذكاء الاصطناعي” بطلاقة.

فهم طرق كتابة البرومبت يمكن أن يغير طريقة تفاعلك مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه الطرق تعتبر جوهر النجاح في الحصول على نتائج مثالية.

لتحقيق نتائج أفضل، من المهم فهم طرق كتابة البرومبت واستخدامها بفعالية في تفاعلاتك مع الذكاء الاصطناعي، حيث تساهم هذه الطرق في تحسين أداء النظام بشكل ملحوظ.

المبادئ الأساسية بتدور حوالين تلات أعمدة رئيسية:

• الوضوح والتحديد في تعليماتك
• هيكلة وتنسيق مدروس لأوامرك
• توفير سياق وأمثلة كافية لتوجيه الذكاء الاصطناعي

اعرف أكتر في

هندسة الأوامر للمبتدئين
.

ليه إتقان هندسة الأوامر مهم

يمكن بتفكر، “مش ممكن أسأل الذكاء الاصطناعي اللي أنا عايزه وخلاص؟” أيوه، بنفس الطريقة اللي تقدر تتواصل بيها تقنيًا مع حد بيتكلم لغة مختلفة عن طريق إنك تتكلم بصوت عالي جدًا وتستخدم إشارات إيد مجنونة. بتنفع لحد ما، بس مش فعالة أوي.

إتقان هندسة الأوامر بينقذك من:

• إحباط الحصول على ردود غير ذات صلة أو غير منطقية
• إضاعة وقت في تصحيحات مستمرة
• تفويت الإمكانيات الحقيقية لهذه الأدوات القوية
• إنشاء كوابيس بالغلط (شوف: وحش القطة المتزلجة بتاعي)

لما تبقى كويس في الموضوع ده، هتفتح قوى خارقة من الذكاء الاصطناعي بتخلي كل حاجة من إنشاء المحتوى لمساعدة البرمجة أكثر فعالية بشكل درامي. زي ما تنتقل من موبايل قديم لسمارت فون — نفس الفكرة الأساسية، بس عوالم مختلفة في القدرات.

الصح والغلط في هندسة الأوامر

صح: كن محدد بشكل مبالغ فيه

الذكاء الاصطناعي مش بيقرا الأفكار. كلما كنت أكثر تحديدًا، كلما كانت نتائجك أفضل. بدل ما تطلب “مقال مدونة عن الكلاب،” جرب “اكتب مقال مدونة من 500 كلمة عن تدريب كلاب الراعي الأسترالي لأداء دورات الرشاقة، مع التركيز على المبتدئين ذوي أنماط الحياة النشطة.”

الفرق هائل. واحدة بتجيبلك كلام عام، والتانية بتجيبلك محتوى هادف ومفيد. اتعلمت ده بالطريقة الصعبة بعد ما حصلت على ردود باهتة كتير كان ممكن يكتبها أي حد عنده نبض ووصول لويكيبيديا.

غلط: تسأل أسئلة غامضة

تجنب أوامر زي “قولي عن التسويق” أو “إزاي أعمل برمجة؟” دي أسئلة واسعة جدًا وهتديك معلومات سطحية ممكن تلاقيها في أي مكان. الذكاء الاصطناعي مش عارف أنهي جانب من المواضيع الضخمة دي اللي بتهمك.

صح: استخدم تنسيق واضح

الهيكلة مهمة! قسم أوامرك لأقسام منطقية باستخدام فواصل زي علامات اقتباس ثلاثية، نجوم، أو نقاط مرقمة. مثلاً:

محتاج مساعدة في كتابة إيميل لعميل فوّت تلاتة مواعيد نهائية.

السياق:
– إحنا وكالة تصميم جرافيك
– العميل مديون لنا بـ 3,000 دولار مقابل شغل مكتمل
– دي المرة التالتة اللي بيأجل فيها الدفع

النبرة: محترفة لكن حازمة
الطول: مختصر، أقل من 200 كلمة
الهدف: الحصول على الدفع خلال 7 أيام بدون الإضرار بالعلاقة

غلط: كتابة أوامر على شكل حائط نص

رمي كل حاجة في فقرة واحدة ضخمة بيخلي من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحليل المعلومات المهمة. ده زي ما تتكلم مع حد من غير ما تاخد نفس — هيفوتهم نص اللي بتقوله لأنهم بيحاولوا يلحقوا بس.

صح: قدم سياق وأمثلة

إظهار اللي عايزه للذكاء الاصطناعي غالبًا أكثر فعالية من مجرد قوله. إذا محتاج أسلوب كتابة معين، ضمّن أمثلة. إذا بتحل مشكلة معقدة، وريه عملية تفكيرك.

مثلاً، لو عايز قصيدة على طريقة شيل سيلفرستين، ضمّن نموذج من شغله وسلط الضوء على العناصر اللي بتقدرها (المرح، مخطط القافية البسيط، المنظور الطفولي).

غلط: افتراض إن الذكاء الاصطناعي فاهم قصدك

متفترضش أبدًا إن الذكاء الاصطناعي عارف قصدك. اللي بيبان واضح ليك ممكن يكون مش مفهوم خالص للنموذج. مرة سألت عن “مبادئ تصميم أبل” وحصلت على دليل مفصل عن زراعة البساتين بدل الجماليات التكنولوجية البسيطة اللي كنت عايزها. الدرس اتعلم!

تقنيات هندسة الأوامر المتقدمة

لما تتقن الأساسيات، حان وقت الارتقاء بمستواك مع بعض الاستراتيجيات المتقدمة:

تقنية الشخصية

خصص دور أو هوية محددة للذكاء الاصطناعي. بدل ما تسأل “إزاي أصلح الكود ده؟” جرب “أنت مطور بايثون محترف بخبرة 15 سنة متخصص في تصحيح أخطاء التطبيقات المعقدة. راجع الكود ده وحدد مصدر تسرب الذاكرة.”

التقنية دي بتنفع لأنها بتدي للذكاء الاصطناعي إطار لتوليد ردود مبنية على الخبرة والمنظور اللي حددته.

طريقة سلسلة التفكير

للمشاكل المعقدة، وجّه الذكاء الاصطناعي خلال عملية تفكير خطوة بخطوة. اطلب منه “يفكر بصوت عالٍ” عن طريق تفصيل المنطق:

خلينا نحل مشكلة الاحتمالات دي خطوة بخطوة:
1. أولاً، نحدد المعلومات اللي عندنا…
2. بعدين، نحدد أي معادلة تنطبق…
3. وبعدين، نعوض القيم ونحسب…

النهج ده بيحسن الدقة بشكل كبير في مهام الرياضيات والمنطق والاستدلال. زي ما تدي للذكاء الاصطناعي إذن يوريك شغله بدل ما يقفز للاستنتاجات على طول.

اعرف أكتر في

أوامر الاتساق الذاتي
.

معايرة تنسيق المخرجات

كن صريح بالظبط حول كيفية عرض المعلومات اللي عايزها. حدد تنسيقات زي “استخدم نقاط”، “أنشئ جدول”، أو “نسق كـ JSON”. ده مفيد بشكل خاص لما تحتاج تحليل أو استخدام المخرجات في أنظمة أخرى.

لقيت إن تعليمات التنسيق بتشتغل أحسن لما توضع في نهاية الأمر، حيث يكون أقل احتمالية أن يتجاهلها النموذج.

أمثلة من الواقع فعلًا بتشتغل

خلينا نشوف بعض الأمثلة قبل وبعد لنشوف المبادئ دي في العمل:

مثال 1: إنشاء محتوى

❌ أمر ضعيف: “اكتب عن تغير المناخ.”

✅ أمر فعال: “اكتب مقال من 600 كلمة عن طرق عملية يمكن لأصحاب المنازل العاديين تقليل بصمتهم الكربونية. ضمّن 5 نصائح قابلة للتنفيذ مع تقدير لتوفير التكاليف، وهيكل بعناوين فرعية، واختم بإحصائيات تحفيزية عن التأثير الجماعي. الجمهور المستهدف هو العائلات الضواحي متوسطة الدخل المهتمة بالبيئة والميزانية معًا.”

مثال 2: مساعدة البرمجة

❌ أمر ضعيف: “ساعدني في بايثون.”

✅ أمر فعال: “أنا ببني سكريبت بايثون لتحليل بيانات المشاعر من تويتر. أنا بواجه صعوبة مع الوظيفة التالية اللي المفروض تنظف وتطبع النص قبل التحليل. دا الكود بتاعي:

“`python
def clean_text(text):
# Remove special characters
text = re.sub(r'[^\w\s]’, ”, text)
# Convert to lowercase
text = text.lower()
# Something’s wrong with my stemming approach below
return text
“`

المشكلة إن لسه بلاقي علامات ترقيم في النتائج بتاعتي. إيه المشكلة في التعبير العادي بتاعي وإزاي أصلحها؟ وكمان، إيه أفضل طريقة لتنفيذ الـ stemming باستخدام NLTK لحالة الاستخدام دي؟”

مثال 3: تحليل الأعمال

❌ أمر ضعيف: “إديني أفكار تسويق.”

✅ أمر فعال: “إنت مستشار تسويق متمرس لشركات برمجيات الخدمة. شركتي بتبيع برنامج إنتاجية للفرق عن بعد، بسعر 12 دولار/مستخدم/شهر. منافسينا الرئيسيين هم Asana وMonday.com. نقطة البيع الفريدة بتاعتنا هي تكامل تتبع الوقت والفواتير المتقدم.

من فضلك ولّد 3 أفكار حملة تسويقية مستهدفة تساعدنا:
1. الوصول لمديري التكنولوجيا وقادة الفرق في شركات بها 50-200 موظف
2. التأكيد على ميزة العائد على الاستثمار للاستشاريين والوكالات
3. الاستفادة من الاتجاه الحالي نحو بيئات العمل الهجينة

لكل فكرة، ضمّن نطاق الميزانية المقدر، القنوات الرئيسية، ومؤشرات الأداء اللي لازم نتتبعها.”

اعتبارات خاصة بالنموذج

نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ليها شخصيات مختلفة… قصدي، قدرات. اللي بيشتغل مع واحد ممكن يفشل مع التاني:

نماذج OpenAI (GPT-3.5, GPT-4)

• بتميل لاتباع التعليمات بحرفية شديدة
• بتستفيد من التنسيق الواضح والتوجيه خطوة بخطوة
• GPT-4 بيتعامل مع التعقيد أحسن بكتير من GPT-3.5
• إعدادات درجة الحرارة مهمة جدًا (أقل للمهام الواقعية، أعلى للمهام الإبداعية)

Claude من Anthropic

• بيتفوق في الاعتبارات الأخلاقية الدقيقة
• غالبًا بيحتاج مساعدة أقل في التنسيق
• أحيانًا بيحتاج تعليمات أكثر صراحة “للتفكير خارج الصندوق”
• بيتعامل كويس مع السياقات الطويلة

نماذج توليد الصور

• DALL-E وMidjourney وStable Diffusion كل واحد ليه “لغته” الخاصة
• بالنسبة لدول، المصطلحات الفنية المحددة والأساليب وطرق العرض بتفرق بشكل كبير
• الفرق بين “فن رقمي لغروب الشمس” و”غروب شمس فائق الواقعية، دقة 8K، إضاءة الساعة الذهبية، ضباب حجمي، إضاءة محيطية، عرض Unreal Engine” مذهل

أنا شخصيًا لقيت إن الاحتفاظ بمكتبة أوامر لنماذج مختلفة بيساعد في تتبع أفضل ما يعمل مع كل واحد. زي ما يكون عندك أساليب محادثة مختلفة لأصدقاء مختلفين — بس لازم تتعلم غرابتهم.

لما الأمور تسوء: دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها

حتى مع الأوامر المثالية، الذكاء الاصطناعي بيحيد عن المسار أحيانًا. دي طريقة العودة للمسار:

المشكلة: معلومات وهمية

الحل: علّم الذكاء الاصطناعي صراحةً أن يستخدم فقط معلومات قابلة للتحقق. أضف: “إذا كنت غير متأكد من أي حقائق، من فضلك وضح ذلك بدلاً من التخمين.”

المشكلة: المخرجات عامة جدًا

الحل: اطلب أمثلة محددة، حالات حدية، أو وجهات نظر مضادة. اطلب تعمق في جانب واحد بدل العرض السطحي لعدة جوانب.

المشكلة: الذكاء الاصطناعي يرفض طلبات صالحة

الحل: أعد صياغة الطلب لتوضيح الغرض المشروع. مثلاً، بدل “كيفية اختراق موقع إلكتروني،” جرب “كمتخصص أمن سيبراني، ما هي نقاط الضعف اللي يجب أن أتحقق منها عند إجراء تدقيق أمني مصرح به؟”

المشكلة: الردود مطولة جدًا

الحل: ضع قيود صريحة: “حدد ردك بـ 3 فقرات” أو “اشرح ده كما لو كنت تشرح لطفل ذكي عمره 10 سنين في أقل من 100 كلمة.”

مستقبل هندسة الأوامر

هندسة الأوامر مش هتختفي، لكنها بتتطور. مع تطور النماذج وزيادة تعقيدها، هتفهم قصدنا أحسن — بس هتبقى أكثر قوة كمان، مما يجعل الأوامر الدقيقة أكثر قيمة.

إحنا بنشوف بالفعل ظهور أدوات بتساعد في إنشاء وحفظ ومشاركة الأوامر الفعالة. في النهاية، ممكن نشوف أنظمة ذكاء اصطناعي بتساعدنا في كتابة أوامر أفضل لأنظمة ذكاء اصطناعي تانية (ميتا، صح؟).

المهارة الأكثر قيمة ممكن تكون تعلم التكرار في الأوامر — التعامل معاها كمحادثات متطورة بدل أوامر مرة واحدة. أفضل مهندسي الأوامر اللي أعرفهم هم اللي يقدروا بسرعة يعدلوا أسلوبهم بناءً على ردود الذكاء الاصطناعي.

اعرف أكتر في

أمثلة على هندسة الأوامر
.

إيه اللي جاي؟ رحلتك في هندسة الأوامر

لو إنت جاد في إتقان هندسة الأوامر، ابدأ ببناء مكتبة الأوامر الخاصة بك. احتفظ بسجل لما ينجح وما لا ينجح. حلل الأوامر الناجحة بشكل خاص لفهم سبب أدائها الجيد.

افتكر إن السياق مهم جدًا. أمر رائع لكتابة الشعر ممكن يكون فظيع لتصحيح أخطاء البرمجة. طور مناهج متخصصة لمهام مختلفة بدل البحث عن حلول تناسب الكل.

الأهم، استمر في التجريب! المجال بيتطور بسرعة، وأفضل ممارسات النهاردة ممكن تكون تقنيات قديمة بكرة. خليك فضولي، استمر في اختبار المناهج الجديدة، وشارك اللي بتتعلمه مع الآخرين.

دلوقتي لو سمحتوا، محتاج أحاول مرة تانية أجيب قطة التزلج الفضائية دي صح. المرة دي مع أوامر أفضل بكتير!